Next
Sosyal medya platformlarında yapay zekâ destekli görsel üretim trendlerine bir yenisi eklendi. Kullanıcıların günümüzde çekilen portrelerini 1980’li ve 1990’lı yıllarda bir stüdyoda çekilmiş gibi yeniden tasarlayan akım, Instagram ve TikTok üzerinde hızla yayıldı. Klasik renk filtrelerinden farklı olarak yüz hatlarını koruyup saç modelini, kıyafetleri, stüdyo ışıklarını ve arka planı dönemin şartlarına göre baştan oluşturan sistem, bireysel kullanıcıların yanı sıra çiftler ve aileler tarafından da yoğun ilgi görüyor.
80’ler ve 90’lar Akımı Nedir?
Söz konusu trend, fotoğrafların üzerine basit bir efekt eklemek yerine yapay zekânın orijinal görüntüyü referans alarak dönemin görsel diline göre baştan üretmesi prensibine dayanıyor. Sistem; yüklenen fotoğraftaki kişinin temel yüz hatlarını muhafaza ederken dönemin hacimli saçlarını, vatkalı kıyafetlerini, kot ceketlerini, yumuşak stüdyo flaşlarını ve analog fotoğraf grenlerini sahneye dahil ediyor. Belirli bir sosyal medya platformuna ait tek bir filtre bulunmazken, dönüşüm işlemi ChatGPT ve benzeri görsel işleme yeteneğine sahip yapay zekâ araçları üzerinden komutlar (prompt) verilerek gerçekleştiriliyor.
Adım Adım Yapay Zekâ ile Fotoğraf Dönüştürme Süreci
Kullanıcıların bu akıma katılmak için uyguladığı temel adımlar şunlardan oluşuyor:
- Fotoğraf Seçimi: Yüz hatlarının net, doğrudan kameraya dönük ve iyi aydınlatılmış olduğu yüksek çözünürlüklü bir portre belirlenir.
- Görsel Yükleme: ChatGPT web arayüzü veya mobil uygulamasında mesaj alanındaki "+" simgesine tıklanarak fotoğraf sohbete yüklenir.
- Komut Girişi: İstenen dönemin saç, giyim, ışık ve arka plan detaylarını içeren metin komutu girilir.
- Benzerlik Kontrolü: Üretilen görselde kişinin yüz benzerliği incelenir; gerekirse komut detaylandırılarak revize istenir.
- Paylaşım: Hazırlanan retro fotoğraf kaydedilerek sosyal medya hesaplarında paylaşıma hazır hale getirilir.
Kullanılabilecek Örnek Komutlar (Prompt Listesi)
Fotoğrafın gerçekçi ve dönemin stüdyo standartlarına uygun üretilmesi için yapay zekâya verilen komutların detay seviyesi belirleyici oluyor.
- Basit 80'ler Komutu:
"1980’lerde yaşasaydım nasıl görünürdüm? Bu fotoğrafımı 80’ler tarzında yeniden oluştur."
- Detaylı Bireysel 80'ler Komutu:
"Yüklediğim fotoğrafı referans alarak beni 1980'lerin ortalarında bir fotoğraf stüdyosunda çekilmiş gibi yeniden oluştur. Yüz hatlarımı, kimliğimi ve belirgin özelliklerimi koru. 80'lere uygun hacimli saç modeli, dönemin modasını yansıtan vatkalı ceket veya retro kıyafetler kullan. Analog fotoğraf görünümü, hafif film grenleri ve pastel tonlarda stüdyo arka planı ekle. Aşırı filtreli yapay zekâ görüntüsü olmasın."
- 90'lar Versiyonu Komutu:
"Bu fotoğrafı referans alarak beni 1995 yılında çekilmiş bir stüdyo portresi gibi yeniden oluştur. Yüz hatlarımı ve kimliğimi koru. Saçımı 90'lar modasına uygun doğal ve hafif hacimli bir modele dönüştür. Üzerimde kot ceket veya dönemin sade tişört tarzı olsun. Arka planda mavi-gri tonlarda stüdyo fonu ve analog fotoğraf renkleri kullan."
- Çift ve Aile Fotoğrafı Komutları:
"Bu fotoğraftaki iki kişinin yüzlerini ve kimliklerini koruyarak bizi 1985 yılında profesyonel bir stüdyoda çekilmiş çift portresi gibi yeniden oluştur. Döneme uygun kıyafetler, saç stilleri ve vintage stüdyo ışığı kullan."
Yüz Hatlarının Korunması İçin Dikkat Edilmesi Gerekenler
Yapay zekânın orijinal yüze sadık kalmadığı durumlarda komutlara "Orijinal fotoğraftaki yüz oranlarını, göz-burun-ağız mesafesini, kimliği ve ayırt edici özellikleri kesinlikle koru" ifadesinin eklenmesi gerekiyor. Ayrıca net olmayan, aşırı filtreli ya da uzaktan çekilmiş görseller yerine stüdyo ışığına yakın, doğrudan yüze odaklanan net fotoğraflar tercih ediliyor.
Kişisel Veriler ve Dijital Güvenlik Uyarısı
Uzmanlar, sosyal medyada hızla yayılan görsel akımlara katılırken veri güvenliğine dikkat edilmesi gerektiğini bildiriyor. Kullanıcıların üçüncü taraf bilinmeyen uygulamalara kişisel fotoğraflarını yüklemeden önce gizlilik sözleşmelerini incelemeleri, izinleri kontrol etmeleri ve galeri erişimlerini sınırlandırmaları tavsiye ediliyor.
