AKÜ’de Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimi Verildi

Afyon Kocatepe Üniversitesi (AKÜ) İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi (İİBF) personeline yönelik, dijital dönüşüme entegrasyonu hızlandırmak amacıyla "Yapay Zekâyı Kullanma, Prompt Oluşturma ve Yapay Zekâyı Eğitme" konulu uygulamalı eğitim gerçekleştirildi.

Afyon Kocatepe Üniversitesi, akademik ve idari personelinin yapay zeka teknolojilerini daha etkin kullanabilmesi için önemli bir eğitime ev sahipliği yaptı. İİBF Borsa İstanbul Bilgisayar Laboratuvarında düzenlenen eğitim, AKÜ Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Öğr. Üyesi Sezin Barın tarafından verildi. Programa, İİBF Dekan Yardımcısı Dr. Öğr. Üyesi Hale Fulya Kaya’nın yanı sıra çok sayıda akademik ve idari personel katılım sağladı.

Akademik Çalışmalarda Üretken Yapay Zeka Dönemi

Eğitim kapsamında katılımcılara, yapay zekânın temel çalışma prensipleri ve üretken yapay zeka araçlarının eğitim hayatındaki yeri hakkında kapsamlı bilgiler sunuldu. Özellikle akademik çalışmalarda ve yapay zeka destekli içerik geliştirme süreçlerinde bu teknolojilerin nasıl kullanılacağı detaylandırıldı. Çıktı kalitesinin doğrudan komutların doğruluğuna ve açıklığına bağlı olduğu vurgulandı.

Önder Artuk'tan Mezun Gençlere Mesaj

İçeriği Görüntüle

Laboratuvar Ortamında Uygulamalı Deneyim

Teorik bilgilerin pratiğe döküldüğü programda katılımcılar, BistLab’daki bilgisayarlar üzerinden çeşitli eğitim ve araştırma senaryolarını test etme fırsatı buldu. Metin oluşturma, akademik yazım süreçlerine destek sağlama ve örnek komutlar yardımıyla içerik üretme gibi işlemler, yapay zeka araçları kullanılarak uygulamalı şekilde gerçekleştirildi.

Etkili Prompt (Komut) Nasıl Oluşturulur?

Eğitimin en dikkat çeken bölümlerinden biri, etkili prompt (komut) yazma teknikleri oldu. Katılımcılara, yapay zekadan en verimli sonucu alabilmek için sırasıyla şu temel adımlar örneklerle anlatıldı:

• Yapay zekaya doğru bir rol tanımlama,
• İçeriğin hitap edeceği hedef kitleyi belirleme,
• İstenen çıktı formatını netleştirme,
• Konuya ilişkin yeterli bağlam sunma,
• Yapay zekayı örneklerle yönlendirme,
• Alınan geri bildirimlerle sonuçları optimize etme.

Akademide Etik ve Sorumlu Yapay Zeka Kullanımı

Programın son bölümünde, yapay zekanın akademik hayata entegre edilirken dikkat edilmesi gereken etik sınırlar masaya yatırıldı. Veri güvenliği, kişisel mahremiyet, telif haklarının korunması, doğruluk teyidi ve yapay zeka modellerindeki olası önyargıların fark edilmesi gibi kritik konularda bilgilendirme yapıldı. Üretilen tüm çıktıların mutlaka insan denetiminden geçmesi gerektiği önemle hatırlatıldı