Afyon MYO’da Teknoloji Zirvesi: "Yapay Zekâ Bir Çocuk Gibi Eğitiliyor"
Afyon Kocatepe Üniversitesi (AKÜ) Afyon Meslek Yüksekokulu, 50. kuruluş yıl dönümü etkinlikleri kapsamında geleceğin teknolojisi olan "Yapay Zekâ ve Derin Öğrenme"yi masaya yatırdı. Seminerde, otonom sistemlerden sağlık sektöründeki devrime kadar pek çok konu ele alındı.
Afyon MYO Elektronik ve Otomasyon Bölümü ile 3B Tasarım ve Üretim Topluluğu iş birliğinde düzenlenen etkinlik, teknoloji meraklısı öğrencileri ve akademisyenleri bir araya getirdi. Afyon MYO Konferans Salonu’nda gerçekleştirilen seminere Doç. Dr. Özgür Kalkan, akademik personel ve çok sayıda öğrenci katılım sağladı.
"Yapay Zekâ, Problem Çözen Zeki Makinelerdir"
Seminerin ana konuşmacısı olan AKÜ Biyomedikal Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Uçman Ergün, yapay zekânın sadece bir mühendislik dalı değil, yeni bir çağın kapısı olduğunu vurguladı. Ergün, yapay zekânın tarihsel gelişimini şu sözlerle özetledi:
"Yapay zekânın temeli, 1940'lı yıllarda insan sinir hücresinin modellenmesine dayanır. Geleneksel programlamanın aksine, bu sistemler büyük veri setlerini analiz ederek kendi kurallarını öğrenir. Özellikle 2017 yılından itibaren bu alan devasa bir ivme yakaladı."
TOGG, İHA ve SİHA’larda Yapay Zekâ Etkisi
Türkiye’nin yerli teknolojilerindeki başarısına dikkat çeken Prof. Dr. Ergün, yapay zekânın güncel kullanım alanlarından ve diğer alanlarda sağlayacağı kolaylıklarından bahsetti:
“Tesla ve TOGG gibi sistemlerde yapay zekâ; yolu, yayaları ve trafiği insan hızından çok daha seri şekilde analiz edebiliyor. İHA ve SİHA’lar, savaşların kaderini değiştiriyor, gelecek ise ‘sürü drone’ sistemlerinde. Ayrıca, radyoloji başta olmak üzere teşhis yöntemlerinde yapay zekâ, doktorlara büyük kolaylık sağlayacak”
"Veri Seti Doğruluğu Kritiktir"
Yapay zekânın öğrenme sürecini bir çocuğun gelişimine benzeten Ergün, sistemin eğitilme şeklinin sonuçları doğrudan etkilediğini belirtti. "Yapay zekâya ne öğretirseniz onu öğrenir. Kedi ve köpek ayrımı yaparken bazen sadece arka plana bakarak hatalı kararlar verebilir. Bu nedenle doğru ve kaliteli veri seti hayati önem taşır," uyarısında bulundu.
Seminer, öğrencilerin sorularının yanıtlanmasıyla sona ererken, katılımcılar derin öğrenme ve yapay zekânın kariyer basamaklarındaki önemi hakkında değerli bilgiler edindi.